사전학습1 [딥러닝 기초] 전이 학습 (Transfer learning) 1. 전이 학습 2. ImageNet 3. 레이어 동결 4. 사전학습 모델 선택하기 5. 모델 저장과 불러오기 5.1. PyTorch 5.2. Tensorflow 1. 전이 학습 (Transfer learning) 성능 좋은 딥러닝 모델을 만드는 데는 많은 데이터와 그 데이터를 감당할 만한 큰 모델을 필요로 합니다. 그러나 대부분의 일반인들이 이 많은 데이터와 모델을 학습시키기에는 컴퓨터 성능이 부족할 겁니다. 설령 컴퓨터 성능이 받쳐준다고 할지라도, 그 많은 데이터를 학습 시키는데 시간이 너무 오래 걸립니다. 딥러닝 모델을 만들 때마다 이 만큼의 자원과 시간을 소모하는 것은 매우 힘든 일이겠죠. 그래서 이렇게 큰 시간을 들여서 미리 학습한 모델을 가져다 쓸 수는 없을까 하는 생각을 하게 됩니다. 이렇게.. 2023. 6. 19. 이전 1 다음
