전체 글76 DeepAgents로 배우는 실전 LangGraph 에이전트 설계 AI 에이전트, 막상 만들려니 막막하다...LangChain 공식 문서 따라 챗봇 하나 만들어봤고, LangGraph 튜토리얼로 간단한 에이전트도 돌려봤습니다. 그런데 막상 "이걸 진짜 서비스에 붙여보자"는 생각이 드는 순간, 머릿속이 하얘집니다."대화 내용은 어디에 저장하지? 에이전트가 무한 루프에 빠지면 어떡하지? 파일을 실수로 날려버리면? API 비용은 왜 이렇게 나오는 거야?" 튜토리얼에서는 아무도 이런 얘기를 안 해줍니다. 그냥 agent.invoke()만 보여주고 끝이죠. 그래서 오늘은 LangGraph 팀이 직접 공개한 실전 에이전트 프레임워크, DeepAgents의 소스코드를 분석해 그 안에 담긴 설계 패턴을 뽑아보려고 합니다. DeepAgents는 복잡한 작업을 자율적으로 수행하는 에이전.. 2026. 3. 31. VLA란 무엇일까? OpenVLA 논문 리뷰 안녕하세요! 오늘은 VLA에 대해서 알아보려고 합니다. 요즘 딥러닝의 발전이 정말 하루가 무섭게 빠르게 되고 있습니다. 하지만 그에 반해 실제 움직임, 즉 로봇에 관련해서는 발전이 꽤 늦다고 생각이 드는데요. VLA 연구를 통해 로봇의 발전도 큰 발전의 첫 걸음을 떼고 있는 것 같습니다. VLA는 Vision Language Action Model의 줄임말로, Vision-Language AI 모델을 이용해 행동(Action) 을 학습하는 인공지능 모델을 말합니다. 딥러닝을 공부해 본 입장에서 현재 AI 모델들이 텍스트를 어떻게 학습하는지, 이미지를 어떻게 학습하는지에 대해서는 잘 알고 있지만, 이들을 활용해 어떻게 로봇의 행동을 학습하는 지가 궁금했습니다. 이에 대한 궁금증을 풀어내기 위해 가장 유명하.. 2026. 1. 11. 치지직 + SOOP 라이브 한 눈에 확인하는 웹앱 | CHZZK SOOP Live Board 소개 치지직/SOOP 라이브 한 눈에 확인 가능한 웹앱 소개https://chzzk-soop-live-board.vercel.app/ Chzzk + Soop Live Board팔로우한 스트리머가 없습니다chzzk-soop-live-board.vercel.app현재 국내 인터넷 방송 플랫폼 중에서는 치지직과 SOOP이 대표적으로 많이 사용되고 있습니다. 각 플랫폼에 다양한 스트리머들이 퍼져있는만큼 두 서비스를 모두 같이 이용하시는 분들도 많을 것입니다.저도 두 플랫폼을 모두 사용하고 있었지만, 내가 좋아하는 스트리머의 라이브 여부를 확인하기 위해선 각 사이트에 따로 접속해서 확인해야 하는 것이 번거롭게 느껴졌습니다. 그래서 두 플랫폼의 라이브를 한 화면에서 확인할 수 있는 간단한 웹앱을 만들어 봤습니다!주요 기.. 2025. 11. 29. Cursor 활용해서 게임 만들어보기 안녕하세요. 몇 달 전에 ChatGPT와 대화하며 파이썬으로 사과 게임을 만들어 보는 포스트를 작성했었습니다. 그 때는 웹에서 ChatGPT와 대화하면서 코드를 복사 붙여넣기 하는 식으로 개발을 했었습니다. 오늘은 거기서 한 단계 더 나아가, 직접 코드를 작성해주는 AI 개발툴 'Cursor'를 활용해 게임을 만들어 보려고 합니다. ChatGPT 이용해 사과 게임 만들기 : https://all-the-meaning.tistory.com/82 최근 들어 AI와 대화를 하며 코드를 작성하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이 큰 화제가 되고 있습니다. 바이브 코딩의 장점은 코드를 잘 모르는 사람도 자연어만으로 프로그램을 어느 정도 만들 수 있다는 점입니다. 물론 이에 대한 논쟁도 많습니다. “비개발자.. 2025. 11. 11. 개발 입문자도 AI를 활용해도 될까? 인공지능의 발전으로 가장 큰 변화를 겪는 분야 중 하나는 코딩인 것 같습니다. AI의 수준이 놀라울 정도로 발전하면서 일반인도 간단한 앱 정도는 대화만으로 구현할 수 있는 시대가 되었죠. 이는 일반인들 뿐만 아니라 개발자들의 개발 방법에도 영향을 많이 주었습니다. 개발자들은 이제 사소한 기능들을 구현하는데 시간을 덜 수 있게 되었고, 코드의 오류를 발견하는데 걸리는 시간을 크게 절약할 수 있게 되었죠.하지만 이런 세상의 변화가 개발자가 되고 싶은 개발 입문자들에게는 오히려 고민을 하게 만들기도 할 것 같습니다. '앞으로 개발자가 필요한가?', '내가 AI보다 잘할 수 있을까?'와 같은 생각이 들 수도 있겠죠?제 결론부터 말씀 드리자면 '단순히 코드만 작성할 줄 아는 개발자는 필요없다.' 라는 겁니다. 대.. 2025. 11. 6. ChatGPT를 이용해 파이썬 코딩을 해보자! ChatGPT의 성능이 날로 좋아지면서, 많은 개발자들이 더 쉽고 빠르게 코딩하기 위해 ChatGPT를 활용하고 있습니다. 파이썬 기초만 익힌 분들도 ChatGPT를 잘 활용하면 복잡한 코드도 부담 없이 작성할 수 있고, 코드에 대한 이해도 훨씬 빠르게 높일 수 있습니다. 특히 기초 파이썬 공부를 마친 뒤에 무엇을 해야 할지 막막할 때, ChatGPT는 좋은 길잡이가 되어줄 수 있습니다. 만들고 싶은 것을 더 쉽게 구현할 수 있도록 도와주기 때문입니다. 이번 글을 기회로 ChatGPT를 활용해 코딩을 시작해 보는건 어떨까요? ChatGPT와 파이썬으로 게임 만들어보기코딩 실력을 키우고 테스트해보기에 가장 좋은 방법 중 하나는 게임을 만들어보는 것이라고 생각합니다. 게임은 여러 가지 직관적인 규칙을 구현하.. 2025. 4. 10. [데이터 시각화] 파이썬 Matplotlib 활용하기 Matplotlib이란데이터 분석을 위해선 데이터를 보기 좋게 시각화 하는 작업이 필수입니다. 파이썬의 matplotlib은 다양한 데이터 시각화에 자주 사용되는 라이브러리입니다. 오늘은 matplotlib을 활용해 그릴 수 있는 그래프 몇 가지를 알아보고 어떤 식으로 활용하면 좋을 지에 대해 이야기 해보도록 하겠습니다. matplotlib 설치는 커맨드 창에 아래와 같은 명령어를 사용해 쉽게 설치 가능합니다.pip install matplotlib설치된 matplotlib은 코드에서 아래와 같이 import할 수 있습니다. ('plt'로 불러오는 것이 국룰입니다.)import matplotlib.pyplot as plt 이번 데이터 시각화에 활용되는 데이터셋은 모두 kaggle에서 다운 받을 수 있습니.. 2025. 3. 28. [실험] DeepSeek에 사용된 기법들, 정말 효과적일까? DeepSeek는 효율적인 모델 학습을 위해 3가지 구조를 적용했습니다. RoPEMLADeepSeekMoE이 3가지 구조가 정말 효과가 있는지, 있다면 어느 정도인지 궁금해져서 직접 실험해 보고 결과를 공유하려고 합니다! 자세한 이론적인 내용은 아래 글 참고해 주시고, 이번 글에서는 코드와 실험 결과를 위주로 공유해 드리겠습니다.https://all-the-meaning.tistory.com/79 [논문 리뷰] DeepSeek-V3: Technical Report1. 들어가기에 앞서2. 모델 구조 2.2. Rotary Positional Embedding (RoPE) 2.1. Multi-head Latent Attention (MLA) 2.3. DeepSeekMoE3. 훈련 과정 3.. 2025. 3. 22. [논문 리뷰] DeepSeek-V3: Technical Report 1. 들어가기에 앞서2. 모델 구조 2.2. Rotary Positional Embedding (RoPE) 2.1. Multi-head Latent Attention (MLA) 2.3. DeepSeekMoE3. 훈련 과정 3.1. Multi-Token Prediction 3.2. 8-bit precision 3.3. 사전학습 데이터와 방법 3.4. 강화 학습4. 정리해보면...1. 들어가기에 앞서ChatGPT와 같은LLM(거대 언어 모델)은 이제 일반 사용자들도 많이 활용하기 시작했습니다. 하지만 여전한 문제 중 하나는 바로 막대한 비용입니다. ChatGPT와 같은 모델을 개발하고 운영하기 위해 필요한 비용이 너무 크기 때문에 일반 기업이나 연구자들이 쉽게 접근하기 .. 2025. 2. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 9 다음
