f1 score1 분류 모델의 평가 지표 (Accuracy와 F1 score) 모델을 학습했다면 성능을 확인해야 합니다. 모델의 적용분야나 데이터 특성 등에 따라서 평가지표도 달라질 것입니다. 이번 포스트에서는 다양한 평가지표에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1. 손실도 (Loss) 가장 판단하기 쉬운 척도는 loss일 것입니다. 무엇보다도 모델은 loss를 최소화하는 방식으로 학습 되니까요. 일차적으로는 Loss가 작을수록 학습이 잘된 모델이라고 판단할 수 있을 겁니다. 하지만 loss는 컴퓨터를 위한 지표입니다. 역전파를 수월하게 할 수 있도록 설계한 점수입니다. 모델을 사용하는건 사람이죠. 그렇기 때문에 loss로 판단한 좋은 모델과 사람이 판단한 좋은 모델 간의 차이가 있을 수도 있습니다. 가장 간단한 지표로 정확도와 loss의 차이를 생각해 보겠습니다. Loss가 작아질수.. 2023. 11. 14. 이전 1 다음
